有相关计算多个方面数据显示，当你拿起手机通过引擎搜索出某个问题的答案时，所消耗的电量已经能够供给一个8瓦的小灯泡点亮一小时。

  而仅仅是一次搜索，便需要数万台计算机在瞬间提供计算支持，而能够同时支持数万台计算机同时工作的机构是中国数据中心。

  根据多个方面数据显示，截止到2020年年底时，我国14亿人口当中网民的数量超越8亿，而当几亿网民同时在线进行各种网络活动时，数据中心又得承受多少的压力和消耗多大的电量呢？

  这个问题的答案，中国数据中心节能技术委员会秘书长吕天文曾经在2017年接受媒体采访时表示，中国数据中心在2016年一年的耗电量为1200亿千瓦时。

  值得注意的是，作为我国第一大发电站的三峡大坝，在那一年的发电量为1000亿千瓦左右。相较之下，其耗电程度已超越三峡大坝在那一年的全年发电量。

  更加令人担忧的是，随着网民的持续不断的增加和上网时间不断拉长，中国数据中心的耗电不断上涨，到了2018年时年度耗电已超越1600亿千瓦时。

  而这个耗电量，甚至比我国一线亿千瓦时还要更多，而这样的耗电量也已经是三峡水电站全年发电量都赶不上，甚至已经是当年三峡水电站全年发电量（847亿千瓦时）的大概两倍。

  截止到2019年，已经是中国数据中心保持连续八年用电上着的幅度超过12％，按照这样的上涨的速度，到了2030年之时，其耗电将超过4000亿千瓦时。

  而耗电之所以如此之大，是因为配电系统、设备、制冷设备都是“耗电大户”，主要还是制冷设备太过耗能，占数据中心耗电超过40%。

  而要判断一个数据中心的耗能水平，就得看PUE指数，也就是平均电能使用效率，这指的总设备的能耗与IT设备的比值，这个指数越小则证明能效水平越高，越趋向于1，则表明其能耗大部分用于存储、服务器、网络等设备。

  不难看出，想要降低数据中心的耗电，需要从制冷设备的耗能下手，对于数据中心来说，制冷降温向来是头等大事，既要达到降温的目的又不影响制冷效果，看来还要降温黑科技。

  通常来说，服务器的温度需要保持在18℃-27℃之间，而当数以万计的芯片同时工作便会释放出大量的热气，数据中心就需要配备巨型制冷系统，在快速吞掉热空气的同时，还要快速吐出冷空气。

  基于这一点，有专家提出“干空气能”的降温方式，也是通过干燥的空气来吸收空气中的能量（由干到湿）进而达到降温的效果。

  这种降温方式曾于2007年在我们国家新能源工程中采取“干空气能”来蒸发冷却空调制冷时所散发的热气，并取得不错的成果，必须要格外注意的是，“干空气能”在干燥的西北地区更适合，对空气湿度比较大的地区则难以达到理想的效果。

  还有另一种降温方式，那就是比较热门的液冷技术，这样的形式主要是利用液体作为介质与热源进行间接接触，进而达到换热的效果，换热之后再将液体中的热量传递出去，进而达到降温的效果。

  就拿科技巨头谷歌公司来说，为了可以更好地给数据中心降温，于2011年在哈米纳市建设了通过海水进行冷却的数据中心，具体操作是冷的海水经过管道进入数据中心热交换器当中，在吸收服务器的热量之后再通过另一条管道排回大海。

  这样的降温效果十分理想，据谷歌所显示的数据，其PUE指数为1.14，而这个数据比起阿里建立在千岛湖的数据中心的PUE指数为1.17还要更低一些。

  无独有偶，另一个科技巨头微软于2020年在苏格兰奥克斯岛打造起一个“数据中心”，那是微软在两年之前沉入该海域35.6米的设备，利用深层海水作为散热。而微软这个实验结果所显示的数据是，PUE指数为1.07。

  而在业界之内，微软将设备沉入海里的举措还并非最疯狂，脸书为了可以得到更好的降温效果，甚至在距离北极圈仅有100多公里的极寒之地瑞典吕勒奥镇建设了一处数据中心，当地在冬季的平均气温为零下二十多摄氏度，无需制冷设备，单凭着寒冷空气都过滤，其PUE指数便只有1.04。